Bước vào thế giới Quant với lộ trình đã được kiểm chứng
Chương trình 1-1 giúp bạn vào Quant Researcher, Trader, hoặc Quant Developer top-tier. Học từ Green Book Ch2–7 đến thực chiến build 2–3 alpha models trên WorldQuant BRAIN. Unlimited mock interviews trong chương trình và 1 năm sau.
Giá trị cốt lõi
Chương trình Mentorship QuantFident
Tư duy thông minh. Trở thành QuantFident
Giới thiệu
Các vị trí quant hàng đầu - dù là Quant Researcher, Trader, hay Quant Developer - đều đòi hỏi sự kết hợp hiếm có giữa chuyên môn kỹ thuật sâu, kinh nghiệm mô hình hóa thực tế và sự tự tin sẵn sàng phỏng vấn.
Tuyển dụng quant không phải cuộc thi về ai “đủ giỏi” - mà là về việc trở thành người xuất sắc nhất cả về kỹ năng kỹ thuật lẫn khả năng thuyết trình. Ngay cả những ứng viên thông minh nhất cũng thất bại nếu họ: mắc sai lầm nhỏ dưới áp lực thời gian; thiếu dự án thực tế sẵn sàng cho CV; gặp khó khăn trong việc truyền đạt quy trình của mình một cách rõ ràng.
QuantFident được tạo ra để loại bỏ những khoảng trống này - mang đến cho bạn lộ trình có cấu trúc từ lý thuyết cốt lõi đến nghiên cứu alpha thực tế, được hỗ trợ bởi những hiểu biết độc quyền từ các quant đang hoạt động hiện tại.
Mục tiêu Chương trình
- Thành thạo lý thuyết và các dạng bài trong A Practical Guide to Quantitative Finance Interviews (Ch2-7).
- Xây dựng và kiểm tra lại 2-3 mô hình alpha trên WorldQuant BRAIN.
- Hiểu và áp dụng các chỉ số đánh giá: lợi nhuận, Sharpe, turnover, drawdown, tương quan, độ bền vững.
- Thể hiện cạnh tranh với CV được tinh chỉnh, dự án có tài liệu và sự tự tin phỏng vấn.
- Nắm bắt các cuộc thi, thách thức và cơ hội trong ngành.
Lộ trình nghề nghiệp Quant
Khám phá ba vai trò chính trong tài chính định lượng và điều gì làm nên sự độc đáo của từng vai trò
Thiết kế tín hiệu alpha, kiểm tra lại chiến lược, phân tích bất thường thị trường. Tập trung vào mô hình thống kê, nghiên cứu yếu tố và phân tích dự đoán.
- • Thống kê & Xác suất
- • Xử lý tín hiệu
- • Mô hình yếu tố
- • Phương pháp nghiên cứu
Thực hiện chiến lược thuật toán, quản lý rủi ro thời gian thực, tối ưu hóa phân bổ danh mục. Kết hợp phân tích định lượng với trực giác thị trường.
- • Vi cấu trúc thị trường
- • Quản lý rủi ro
- • Tối ưu danh mục
- • Thuật toán thực thi
Xây dựng hệ thống giao dịch, triển khai khung kiểm tra lại, tối ưu hóa hạ tầng độ trễ thấp. Kết nối nghiên cứu định lượng và công nghệ.
- • Thiết kế hệ thống
- • Tối ưu hiệu suất
- • Kỹ thuật dữ liệu
- • Hạ tầng giao dịch
Lộ trình học tập
Lý thuyết bao phủ toàn bộ Green Book Ch2–7 và các bài tập tính giờ luyện nhanh và chuẩn.
Xây dựng 2–3 mô hình alpha trên WorldQuant BRAIN theo quy trình đầy đủ và kiểm tra độ bền vững.
Kho GitHub, Hướng dẫn sống sót phỏng vấn, CV/LinkedIn tối ưu, cuộc thi & cơ hội.
Bối cảnh ngành
Hiểu về các lĩnh vực khác nhau và cách tiếp cận định lượng của họ
Tạo lập thị trường & HFT
Các công ty giao dịch tần số cao như Citadel, Jump Trading và Optiver tập trung vào vi cấu trúc thị trường, tối ưu hóa độ trễ và chênh lệch giá thống kê.
Quản lý tài sản
Các nhà quản lý tài sản truyền thống như BlackRock, AQR và Two Sigma sử dụng phương pháp định lượng để xây dựng danh mục và quản lý rủi ro.
Quỹ phòng hộ
Các quỹ phòng hộ định lượng như Renaissance, DE Shaw và Millennium sử dụng các mô hình toán học tinh vi để tạo alpha.
Ngân hàng đầu tư
Các ngân hàng như Goldman Sachs, Morgan Stanley và JP Morgan sử dụng quant để định giá phái sinh, quản lý rủi ro và giao dịch điện tử.
Essential Quant Skills
Key competencies ranked by importance across different quant roles
Mathematical Foundation
Programming & Technology
Finance Knowledge
Research Skills
Interview Preparation
Master the four pillars of quantitative finance interviews
Quick calculations, pattern recognition, and numerical estimation under time pressure.
- • Sum of 1/n from n=1 to 100
- • Fibonacci patterns
- • Probability of card draws
Analytical reasoning, lateral thinking, and problem decomposition skills.
- • Monty Hall problem
- • Prisoner's dilemma
- • Bridge crossing puzzle
Algorithm implementation, data structures, and optimization problems.
- • Two-sum variations
- • Dynamic programming
- • Tree traversals
Pricing under uncertainty, risk management, and market intuition.
- • Bid-ask spread setting
- • Inventory risk
- • Adverse selection
“Break into quant là cuộc chơi lì đòn và bền bỉ, không cần thiên tài toán.”
FAQ
Ready to start your quant journey?
Contact us to learn more about the QuantFident Mentorship Program
Email us at:
hello@quantfident.com